随着生成式 AI 的快速发展，数字广告素材生产正从传统的脚本、拍摄与后期制作流程，迈向自动化、智能化的端到端生成模式，生产效率显著提升。然而，在真实商业场景中，生成速度快、视觉效果出色并不意味着素材能够直接投放。广告素材还需要满足投放目标、用户画像、品牌规范、合规审核等多重要求。如何将 AI 的生成能力转化为稳定、可用且能够驱动业务增长的商业成果，成为 AI 产品体验设计面临的重要挑战。

本课程将以 AI 广告素材生产平台为案例，围绕商业化落地中的核心矛盾，系统拆解体验设计的关键方法。首先，分析技术的动态变化、模型的通用能力与商业需求的精准性，以及生成结果的不确定性与实际交付要求之间的冲突；其次，探讨如何重新定义可商业化 AI 素材的评价标准，通过素材系统建设与自动化生成链路提升产出质量；进一步解析人机协作模式如何随 AI 能力演进，从合作、监督逐步走向托管，以及如何通过结构化意图澄清，将模糊的自然语言需求转化为可执行的商业指令。

通过本次分享，学习者将理解体验设计如何连接 AI 技术与商业目标，探索从界面设计走向生产流程、协作关系与业务增长的设计思路。

听课获益

1、理解 AI 商业化的核心矛盾

2、掌握 AI 广告素材的体验设计思路

3、探索人机协作模式的演进

4、学习结构化商业意图设计

作品案例

agent 设计

agent 设计

对话设计

agent 家族的场景入口设计