当AI从一个独立的功能逐渐成为产品中的“智能协作者”，产品设计正在经历一次重要的范式变化。过去的数字产品设计，核心是帮助用户理解界面、完成操作；而在AI Native产品中，用户可能只需要表达一个目标，AI便能够理解意图、进行推理、调用工具、提供建议，甚至代表用户完成一系列任务。

设计师需要重新思考：当“点击—页面—操作”的传统交互模式不再是唯一方式时，我们究竟应该如何设计人与AI之间的关系？

本次分享将以“AI Native Product Design”为核心，结合我在Amazon、PayPal、Remitly等科技公司的实际项目经验，分享我对下一代智能产品体验设计的实践与思考。核心内容框架如下：

一、范式之变：GUI产品与AI Native产品的本质差异
从用户目标（Goal）、意图（Intent）、交互（Interaction）和结果（Outcome）四个维度，对比传统线性流程与Agentic AI动态非线性体验的核心区别。

当用户只提供一个模糊目标，系统需要自主理解、规划与执行——设计重点正从“页面设计”转向“系统行为设计”。

二、案例拆解一：企业级AI Agent——数小时工作流缩短至数分钟
参与重新设计复杂的企业工作流程，通过AI辅助用户处理信息、分析数据并支持决策。重点拆解：
- 如何定义Agent的角色与边界；
- 如何设计Human-in-the-loop机制；
- 如何在自动化效率与用户控制之间找到平衡。

三、案例拆解二：全球支付平台商户产品——从聊天机器人到智能协作者
AI不再只是回答问题，而是理解商户目标、整合信息、提出建议并帮助用户完成下一步行动。关键洞察：
- 当AI参与用户决策，传统Dashboard、Navigation和Workflow应如何重新设计；
- AI与传统UI如何协同，而非简单地“用AI替代UI”。

四、方法论沉淀：一套可复用的AI Native Product Design Framework
围绕六个核心问题构建设计框架：
- Goal——用户真正想完成的是什么，而非用户想点击什么？
- Intent——如何让AI理解用户意图并处理不确定性？
- Agency——哪些事由AI自主完成，哪些决策必须交还用户？
- Interaction——后界面时代，如何设计全新的人机交互方式？
- Trust & Control——如何让用户理解AI行为，并随时干预、修改或撤销？
- Outcome——如何从“完成任务”转向衡量用户最终获得的真实结果？

五、角色重构：从Interface Designer到Intelligence Experience Architect
设计师不再仅负责界面、流程与视觉呈现，更需要参与定义AI的行为、能力边界、决策机制与人机协作关系。这是AI时代对产品设计师提出的核心能力跃迁。

当AI开始“替用户做事”而非“帮用户操作”，界面设计退居次位，系统行为设计成为核心。这场演讲不讲概念，用两个真实案例+一套可复用框架，帮你完成AI时代设计师的角色跃迁。

听课获益

1、理解范式——AI Native产品与传统数字产品在设计逻辑上的根本差异
2、收获框架——一套可直接迁移至自身AI产品实践的设计方法论
3、看见角色——重新定义设计师在AI时代的定位与能力升级方向

作品案例

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