随着用户体验和技术创新的日益融合，人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻改变着各行各业。其中，大模型技术的崛起尤为引人注目，它不仅在自然语言和图像识别方面取得了显著进步，更在理解和执行复杂任务上展现了惊人的能力。

IXDC采访到Motiff妙多副总裁张昊然先生，就Motiff妙多大模型具备的专有能力，团队如何平衡用户需求与技术创新的挑战、如何看待UI的进展以及未来展望、以及如何处理人类创新与机器人自动化之间的关系等问题做出深入的解答。

作为驱动创新和前沿AI功能的底座，“Motiff妙多大模型”具备哪些专有能力？

过去一到两年间，大模型技术的发展迅速，我们对其的固有印象通常是它能够通过自然语言或图像识别完成复杂任务，理解人类意图。然而，我们自己训练的大模型不仅具备这些能力，还专注于UI设计领域，展现出更强的专业能力。在与大模型交互UI相关的专业领域能力时，它能给出更多专家性的回答。例如，将截图的UI界面交给大模型，它能清晰拆解界面中的所有UI元素，包括组件类型、样式和结构，这是市面上通用大模型所无法做到的。这正是我们作为专业大模型的独特之处。

有哪些因素在驱动Motiff妙多不断进行产品创新？

我们团队从2021年开始致力于用AI技术革新UI设计工具，这是我们的内在动因。整个团队都聚焦于这个目标，希望不断用AI重新定义产品，成为这一领域的引领者。同时，客观条件也为我们提供了助力。目前AI技术，特别是大模型和开源技术的发展，使我们能够融合运用最先进的技术，并结合自身专业领域的训练，让一些原本技术不可达的能力变得可行。这为我们快速涌现新的能力提供了坚实的基础。

在开发Motiff妙多的过程中，团队是如何平衡用户需求与技术创新的？

在面对技术选择时，我们始终将用户需求放在首位。作为一家产品公司，我们更侧重于做出服务于用户的好产品，而非长期进行前沿的底层大模型研究。我们主张基于产品和用户的场景需求，审视当前技术是否能带来新机会。如果技术不能带来直接效益，我们会考虑如何打磨现有技术。生成技术的出现极大地改变了工具的属性，使AI成为生产者的一部分，直接参与生产最终或中间的生产资料，这无疑是一场生产力的革命。我们对此投入了大量精力，并认为这一进展将分为三个阶段：首先，通过现有技术实现语义等复杂输入到成套成型产品界面的输出，妙多在这方面已达到全球领先水平；其次，研究如何将这一技术广泛应用于不同设计团队的生产流程中，这需要套用各团队自己的设计系统，我们已在此领域取得一些进展，并预计在未来半年至一年内推出新能力；最终，随着技术的深入应用，生产关系可能会逐渐改变，包括生产者之间的配合方式，这需要进一步观察。

AI生成UI是目前的设计趋势，您如何看待其进展和未来展望？

在生成这件事上，工具的属性发生了巨大变化。以往，工具主要辅助提升生产力，而现在AI已成为生产者的一部分，能直接生产最终或中间的生产资料。这无疑是生产力的革命。我们对此投入了大量精力，并认为进展可分为三个阶段：首先，通过现有技术，实现语义等复杂输入，输出成套成型的产品界面，妙多在这方面已达到全球领先水平；其次，研究如何广泛应用这一技术于不同设计团队的生产流程中，需套用团队自己的设计系统，我们已有所进展，预计半年到一年内会推出新能力；最终，这将可能改变生产关系，包括生产者之间的配合，需进一步观察。

在使用AI工具进行设计时，如何处理人类创意与机器自动化之间的关系？

长期来看，人类的创意是一个深奥的哲学问题，涉及如何评判美、更好的体验和交互，这本质上源于人类的主观情绪和表达。我认为，AI技术实际上能够更快地展现更多的方案和呈现，这与人类的主观判断并不矛盾。AI的发展可能会代劳人们去完成繁琐的工作，但在对创意、美的判断上，仍然需要人类的参与。因此，尽管生产关系可能会随着AI的发展而改变，但人在其中的重要性程度可能并没有太大变化。

您怎样看待AI设计工具在未来设计师工作中的角色？

我认为AI与设计师之间的角色更像是合作伙伴。在我们现在看到的产品、设计和研发过程中，大家是坐在同一张圆桌上共同工作的。与其说AI是为了提升或取代人类，不如说它加入了这张圆桌，成为我们共同讨论并最终达成结果的一员。今天的氛围很好，体现了这种合作的精神。