UI设计工具的时代在悄然更迭。Photoshop曾是网页设计师人手必备的像素时代设计工具；Sketch用更轻量、更专业的产品力，结合矢量设计，取代PS成为红极一时的主流；过去几年，Figma横空出世，用协同击中了提升团队效率的本质，结合产品驱动增长的模式，迅速将设计工具带入协同时代。

      与此同时，AI驱动生产工具的进步也在高速发生。Copilot大大提升了开发者的代码开发效率，各个领域的AIGC似乎即将颠覆整个内容生产行业。我们逐渐清晰，产品设计工具必然将迎来一个新的时代：AI时代。

      屏幕的介质随着科技的进步会不断延展，人们的交互形式也会随之丰富。但屏幕界面仍将长期作为最高效的信息传递方式之一，围绕屏幕界面的生产工作则有无限被AI提升效率的可能。通过本次演讲，我们将为大家呈现Motiff团队对设计生产工具在生产者、生产关系方向的思考，并将发布Motiff在AI方向的重磅应用，一起见证设计生产工具进入AI时代的效率提升和生产力变革。

      IXDC采访到Motiff总裁杨元祖先生，就当前的AI发展现状、AI在各个领域中的应用、针对设计行业，AI技术显著的优势和挑战以及AI技术将如何改变设计师的工作方式和创作思路等问题做详细的分析。

简要介绍一下当前 AI 技术的发展状况，以及它在各个领域中的应用

AI技术的发展过程当中，我认为有两个比较重大的突破。第一个是深度的神经网络或者我们一般现在叫深度学习，它一开始在视觉的识别里面取得了一个非常好的成绩，远远高于原来的传统机器学习算法，然后很快在其他的各个领域，像语音、像NLP在这些领域，我们也是看到深度学习的算法效果远远好于传统机器学习的算法，而且它这个算法非常的具有普适性，它可以适用于任何的一个场景，所以很快它就基本上统治了整个AI的领域。然后大概发生在十几年前开始到现在，一直在变革过程当中，然后当前还有另外一个重大突破，就是一个预训练的大模型，然后它使得模型的参数越来越高、越来越大，然后模型的能力就更上了一个台阶。所以我们大家现在比较熟悉的像chat GPT 或者像那个stable diffusion 或者midjourney这种大家比较熟悉的产品，其实都是用的就是预训练的大模型来做。而且我认为说预训练的大模型，它能力是具有通用性的，所以很快我们就能看到在所有的其他领域都有一些影响。

针对设计行业，AI 技术有哪些显著的优势和挑战

我可能就说一下针对UI设计的行业，因为其实设计的不同的方向对于AI技术其实可能差别是很大的，对于UI技术来说一个用户的界面，它其实是具有一定的规律的，或者说我们说有一定的模式有一定的pattern，这个pattern其实是可以被模型或者被AI学习到，AI一旦能够去识别和理解你的pattern它就可以帮你非常有效的工作，所以这个就是AI技术在UI设计领域的优势。但它也有一定的挑战，UI的输出的结果，它的要求非常的精确，也就是说一个像素都不能差，你这不对其实看起来就不对。但是这个模型或者说AI，其实大部分都是那种比较基于概率性的算法，其他很少有精确的结果，这个东西那对他来说就天然就不匹配，所以就是对AI算法来说是一个挑战。

您认为 AI 技术将如何改变设计师的工作方式和创作思路

我觉得一个比较可能的大的改变就是原来设计师的大部分时间都是在做从0到1的，这种方案的构建 我要去画一个稿子我要去做很多事，很多时间都花在这。但是往后有可能因为有AI的辅助推荐，设计师很多时候其实做的是一种选择，是一种方向的判断，是一种价值判断，我觉得这个有可能是在工作模式和工作方式上一个非常大的差异。

Motiff是如何意识到AI技术在设计生产工具中的应用潜力的？您认为AI技术将如何改变设计师和开发者的工作方式

我们团队其实在AI技术的应用上面 一直是比较有经验的，然后我们公司从原来是做在线教育的，一开始从14年的时候我们就成立了AI lab，然后开始想办法把AI应用到教育的场景里面，推出像猿辅导像斑马这样的产品，我们看到了AI技术在教育领域所取得的成绩。所以天然对我们就会觉得说，这个AI技术应该是能够有很大的价值的，这是一方面，甚至我们就很自然的就会去看到一个问题，会去想说AI能不能解决这个问题。然后另外一方面就是我们在这十几年来，去开发这些产品的过程当中显著的感觉到我们自己的，以产品研发的过程当中，有很多是值得被AI改变。所以很自然的就会有了一个motiff我们希望能把我们自己的产品研发的流程，也能够效率提高一些。