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在交互设计领域中,来自计算机学科、心理学学科的,很多量化的,基于数据研究的方法被大量使用。同时,迭代的和团队的工作模式使得可表征的,可评估的设计过程更受重视,原有的隐形经验的价值被压缩。面对人工智能强大的算法和算力的引入,设计会有哪些变化?人工智能和设计师的主要工作分别是什么?工作的价值和特点又是什么?这些问题是值得我们认真思考并有所准备的。
嘉宾介绍
▼吴琼 清华大学美术学院长聘教授,博士生导师,教育部长江奖励计划青年学者(2020)
研究方向为智能信息服务设计,大数据可视化与应用设计,智能材料应用创新设计。现任清华大学美术学院数据与智能创新设计研究所所长,清华大学艺术与科学研究中心-英国伦敦玛丽女王大学计算与电子工程学院联合创意人工智能实验室(Creative AI Lab)主任,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会专家委员,中国工业设计协会信息与交互设计专委会专家委员,《包装工程》杂志专家委员,中国美协会员。发表了“人工智能时代的创新设计思维”,“未来网络典型应用场景设计与需求分析”,“交互设计的域与界”等核心期刊或重要国际会议论文四十余篇;作为主持或主要参与人完成十余项省部级以上纵向研究项目,四十余项国内外知名企事业单位委托的设计实践项目,十余件作品参加“艺术与科学国际作品展”、“奥地利林茨电子艺术节”、“全国美展”、“新疆国际艺术双年展”、“中国国际实体交互设计大展”、“北京新媒体艺术国际作品展”等国内外展览。
听课获益
·了解人机智能
·了解数据智能的整合应用
·设计创新的模式
·拓展的可视化体验
作品案例
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设计创新的模式
拓展的可视化体验
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机构简介
江南大学设计学院前身为无锡轻工业学院造型系,始建于1960年。为中国现代设计教育办学历史最悠久的学院和全国最早成立设计艺术学科的高校之一,是中国现代设计教育的主要发源地、中国设计教育改革的先导和示范学院。
经过长期实践积累,江南大学设计学院形成了优良的学术传统与平实求是的学风,注重艺术与科学的结合,追踪设计学科的国际前沿动态,注重跨学科的跨文化的教学研究与实践,建构起“交叉、融合”为鲜明特色的教学研究型的设计教育体系,形成以“工业设计”为核心、多个相关设计专业领域为支撑、鲜明特色的“大设计”教学和研究格局。培养了大批优秀设计人才和技术与学术骨干,为国家经济和文化建设做出了重要贡献。