随着万物互联时代的到来，智能化已经开始影响我们生活的方方面面，那么设计的智能化呢，能给这个行业带来什么变化，会对设计师产生什么影响呢？

2018年美团开始投入外卖的智能化设计，启动了斑码智能设计平台这个项目，至今已逐步完善并建立了物料生成能力、商品图片质量提升、文案生成、视频生成等4个智能设计方向12种智能设计能力。

通过智能化设计，可以在营销设计提效、个性化推荐、站内广告素材生产等多个场景，服务于线上运营、商家变现等业务。他们具体是如何做的，来看看IXDC对斑码技术负责人张晓星先生的专访吧。

【张晓星峰会演讲】：O2O领域智能设计如何赋能商家的探索与实践

Q1 您的主要工作是什么，如何与设计师协同工作？

A：作为技术负责人，我个人主要是负责最底层的图像、视频，还有多媒体的智能算法。

我带的团队，在做一些算法方面的设计之外，还会跟设计师一起，对各个业务方去做一些推动工作，去协同后台、前端，包括PM的一些项目合作。

我们会定期的去跟设计同学review一下，比如说当前的一些设计方案、设计潮流；或者和设计师一起去做业务调研，比如说可以给商家提供一个什么样的更新颖的设计能力。

做了这些用户调研之后，我们会联合各方的技术一起去商讨这个方案的可行性，然后安排后续的开发任务，最后推动整个业务上线。

Q2 数据驱动带来了哪些设计创新，最初是如何构想转变的？

A：斑码这个项目最开始启动，是源于当时美团外卖面临着设计需求和设计供给严重的不匹配这样一个情况。

当时外卖进入到首页内容个性化的阶段，不管是海报、落地页，还是其他的营销资源位上，它对于千人千面的要求，不管是产量上、产效上，还是产能上，都造成了设计面临的压力非常大。

所以我们就想到，是不是可以借助技术的手段，去协助设计师做一些工作，就是低效、高成本，并且对设计师自身发展又没什么益处的这部分工作，让算法、让技术可以代替设计师去完成。

当我们做完这些工作之后，可以看到很明显的改变，设计的产能和产效都得到了比较大的提升。

举个例子，美团设计方面的项目，每年是有外包预算的，可能会有几百万，借助斑码的能力去协助设计师做提交后，外包成本降了大概10%-15%，这是从外包的费用上去节约成本。

另一方面从效率上，在原来纯人工设计的时代，不管是运营需求还是PM的需求，响应的效率其实是比较低的，可能提了一个需求5天后才被响应，甚至不一定是设计师在响应，而是外包团队在响应。

在我们提供这个平台之后，一些常规的或者简单的设计任务，运营和PM可以直接进入内部平台，按照自己的需求、文案，去设计海报、banner或者资源位，甚至都不需要设计师去做后续的审核。

为什么不需要呢？因为我们平台的能力，本身就是技术跟设计一起完成的，它的产出结果本身就已经符合了对外卖品牌的认知，设计物料的质量是完全符合这个认知风格的。

所以说，需求的周期可能就会从5天、7天缩短到10分钟，这个是我们感到比较欣喜的一点。

Q3 智能设计如何赋能商家，如何协助商家运营及成本控制？

A：我想从视觉设计和内容设计两方面来说。

第一个是视觉设计，其实就是常规情况下设计师会做的一些工作，比如说设计一些物料，商品图片、海报或者落地页。

具体的功能，比如说Banner设计，对于同样一个banner的内容，我们可以对它做任意尺寸的拓展，让物料能够投放到各种资源位上去。

再比如说菜品主体的加工，我们做抠图、做商品图片的美化，甚至会对它做静态图片向动态图片的转化。

这些都是从视觉设计上，把图片资源做得更丰富、更符合商家诉求。

成本上来讲，一些电商平台，包括我们外卖的服务市场，有很多第三方的代运营公司，会给商家提供有偿服务，那么这个实际上是为商家节省了经济成本。

另外一个是内容设计，这个其实是美团外卖比较特殊的地方，不仅帮商家做视觉上的设计，也帮商家做内容上的设计。

比如说，我们去帮商家设计各种产品的组合，帮他设计一个更好的套餐，或者更丰富的套餐种类，去满足更多C端用户的诉求。

也包括图片打标，然后在打标上、腰带上去呈现出更多的决策信息、利益点，包括商品的品质和商品的卖点。

对商家来讲，可能很难用明确的经济成本来衡量这件事情。但如果我们不做的话，商家就需要花更大的精力，包括时间精力、体力上的精力去做这件事。

所以内容设计，可能是在内容上能够为商家起到节约成本的作用，一个是时间成本，一个是运营精力。

Q4 如何运用大数据去了解和分析用户需求？

A：我举一个具象点的例子，像我刚才说的商品的卖点，商品的卖点其实有很多，大的种类上来讲，它包括4大方向：

一是利益点，就像我们通常所说的满减；二是商品的基础属性，比如说商品是新品，上新的；三是商品的一些特殊的卖点；第四是配送，配送其实也是C端用户非常关注的问题。

这几个大的方向，是我们设计和交互的同学，在前期经过非常广泛的用户调研，总结归纳出来的。但是，这4个方面该如何进行展示呢，总不能随意的就呈现给一个C端的用户，于是我们做了两步：

第一步，对这几种方向的利益相关点做随机投放，后台收集到第一波用户的行为数据后，我们再去分析，哪一种用户对哪一种利益相关会更care。

举个例子，比如说点外卖的时候，我可能更倾向于去选一个便宜的，但是也有一些白领用户，他会更care品质，是不是品牌的商家做的、是不是健康等等。甚至一些白领女性，如果她需要瘦身的话，可能会更关注能量是不是低，这些都是用户不同的个性化诉求。

这个时候，如果把“高品质的东西”这个卖点推给我的话，实际上我的用户决策，对于这个卖点信息并不是特别care的。也就是说，其实这样去投放的话，它的效率并不是特别高。

第二步，我们利用搜集到的数据进行分析，得到这样的相关性之后，就可以去做更精准的投放。

比如说，我的用户画像是对价格敏感，每个商品的卖点就应该更多的去呈现价格的优势。如果说另一个用户，他可能对配送更在意，他希望更快的拿到外卖，那么卖点可能就要更偏向于配送。

在后台，我们有一个依据于大量的用户行为以及大量的商品信息，去做的一个个性化的匹配。

Q5 斑码接下来会从哪些角度去继续深化智能化设计？

A：我们大概会从两点来做。一方面是从技术方向和设计方向要做的事情；另一方面则是关注于用户的个性化匹配。

一方面，我们的主要精力还是放在视频理解和生产上。随着抖音、快手这种短视频平台的兴起，美食品类或者说餐饮品类的一些内容，也得到了比较快的更新迭代，比如一些吃播、美食类的直播节目，其实流量也蛮大的。

所以，我们不仅是要基于传统的文本图像来表达一个商品的信息，视频这种表现形式，一方面能起到有效吸引的作用，另一方面也能帮助C端用户更直观的去了解商家或者商品的更多信息。

我们之前在外卖领域内对C端用户做过一些调研，很多用户喜欢点老店，为什么喜欢点呢？可能是因为他比较保守或者传统，不喜欢尝新。也可能是因为信息的不透明，如果不去到店里的话，用户是很难get到新店的各种信息的。

比如说，他不知道价钱怎么样，不知道出餐的速度，也不知道卫生是不是干净，做的菜品是不是健康……那么，其实在视频里，不管是对商家还是商品来讲，都能起到一个真实描述的作用。

另一方面，在智能设计这个方向，很多团队包括我们自己团队做的一些工作，更多的还是偏向于一个“物”的层面，实际上“人”的层面也是同样重要的。

就像我刚才提到的个性化推荐的例子，诚然你对物已经有一个很好的描述，或者有一个很好的加工，但是这种描述和加工是可以多样化的，不一定只有一种最优的解法。

那么，当有多种最优的解法可以选择的话，实际上这个时候就必须要引进“人”的维度、特征来做了。

所以我们后续会从物和人的有效的匹配，这种关系的有效的挖掘层面上去做，争取进一步的去提升转化的效率。不管是对于平台来讲，还是对于商家来讲，其实都是有意义的事情。

Q6 要从事智能设计，对设计师有什么更新或者更高的要求吗？

A：在我看来，智能设计有三个特点：第一个是领域的特点，它是一个新兴的领域、新兴的方向；第二个是交叉方向，它有智能、有AI，也有传统的设计；第三个是体系性的问题，不能用一个问题来描述它，它是可以拆分成很多细腻的问题的。

从这三个方面出发，不仅是对于设计的同学，包括我、包括技术的同学其实也有这些要求：

首先，从新型的领域出发，那就要求这个同学，他的思路是足够活跃的，他的视野要足够宽阔，而不仅仅只局限于目标，只限于自己的这部分专业的领域。

另一个就是交叉，设计其实是偏向比较感性的这样一个工作，但是技术往往是偏理性的，这就需要设计师具备一些理性思维的能力，用理性的思考方式来看问题，协助技术一起对问题进行定义、做拆分。

再则，说到体系化问题，它可以拆分成一些很小的问题，这些小问题也许是一些比较传统的问题，我们就可以由一些资深的设计和技术同学，去做关键问题的一个攻坚。

这个其实是我对做这个方向的设计的同学，可以说是建议，也可以说是一个要求。