随着 AI 技术在知识型设计项目领域的深度落地，如何依托跨场景实践经验让 AI 设计更好适配企业级与消费级双重场景、突破多智能体协同的使用门槛瓶颈，同时助力设计师构建 “懂知识沉淀 + 通流程优化 + 重安全合规” 的复合能力以应对智能时代知识升级挑战，成为行业发展的关键命题。

IXDC 有幸采访到奇虎360设计总监刘云，他就团队推动 AI 知识项目落地所积累的场景化思维对 AI 设计的赋能价值、AI 知识平台面临的价值量化与多智能体协同体验挑战、AI 重塑企业知识系统与设计流程标准的探索方向，以及企业引入 AI 进行知识升级需坚守的核心原则与设计师转型成长路径等话题，进行了深入的探讨和分享。

IXDC：在推动首个 AI 知识项目落地时，您遇到的最大非技术性挑战是什么？

刘云：当时 AI 在设计领域的应用还处于早期阶段，设计细分领域众多，我们最头疼的非技术性挑战是 “选择落地场景”—— 不确定哪个领域落地效果最好、价值最高。为此，我们做了一连串探索：用 AI 完整复刻实际工作流程，测试人与 AI 的交互适配性，最终选择了能实现高效与价值最大化的海报设计环节，作为首个落地场景。

IXDC：对于 AI 知识平台这类项目，您如何量化其难以直接衡量的价值跃升？

刘云：在企业场景中，产品价值可通过 “效率” 和 “质量” 两个核心维度体现。AI 并没有颠覆原有的设计流程，而是在流程中助力快速解决特定问题。因此，我们先把设计工作流程拆解得更细致，明确 AI 在每个环节的作用，再匹配对应的度量指标 —— 这种量化思维在数字化设计时代就备受重视。通过拆解找到关键指标，用指标结果证明 AI 的价值，进而推动 AI 设计在全流程的落地，以此量化那些难以直接衡量的价值跃升。

IXDC：您认为同时操盘企业级和消费级 AI 产品最核心的设计是什么？

刘云：AI 时代，企业级和消费级 AI 产品的设计核心完全不同，思考方向和用户价值诉求差异显著。消费级产品的核心是 “创造力赋能”：AI 降低了设计门槛，即便没有设计知识的用户也能借助 AI 进行创作，最大化释放大众的创造力；而企业级产品的核心是 “效率提升”：企业更关注自有流程的高效运转，AI 的价值在于优化流程、缩短周期，助力企业实现降本增效，而非侧重创造力赋能。

IXDC：您在多 AI 智能体协同平台的实践中，看到的最大技术或体验瓶颈是什么？

刘云：最大的体验瓶颈是 “使用门槛较高”—— 无论是我们自己的设计师还是外部用户，都需要花几天时间熟悉新平台，才能熟练运用其搭建所需功能。不过也有积极的变化：以往的界面交互变成了自然语言交互，本质上更简单易懂。目前我们正在优化平台，比如将探索出的核心能力封装成便捷功能，用户只需点击按钮或输入一段文字，系统就能自动识别需求并执行，持续降低使用门槛。我相信未来这个瓶颈会逐渐突破，因为包括我们在内的很多大公司都在朝着 “简化交互、降低门槛” 的方向努力。

IXDC：AI 深度融入后，您认为未来员工与知识系统的关系会发生什么根本性变化？

刘云：AI 时代，知识及知识沉淀会变得越来越重要，员工与知识系统的关系将从 “被动查询使用” 转变为 “主动共建赋能”。以前设计师会习惯沉淀自己的作品、方法论和设计知识，这是非常好的习惯 ——2023 年我们启动 AI 项目时，缺乏初始训练数据，正是依赖大家过往沉淀的这些 “知识型数据”，才让模型不断优化。未来，员工不再只是知识系统的使用者，更是知识的贡献者，员工沉淀的知识会成为 AI 模型的核心养料，而 AI 又会将优化后的知识反哺给员工，形成 “员工 - 知识 - AI” 的正向循环。

IXDC：您给引入 AI 进行知识升级的企业最重要的建议是什么？

刘云：最重要的建议有两点：第一是 “安全优先”。我们本身是安全公司，在与客户沟通时发现，很多 To B 企业的知识和数据具有专属属性，对安全性有极高要求，这是引入 AI 进行知识升级的前提，必须重点保障；第二是 “重视知识的积累、沉淀、清洗与利用”。这个环节直接决定 AI 知识升级的效果 —— 有些企业虽然存储了大量知识，但长期闲置，未做清洗、归类和知识图谱建模，导致知识杂乱无章，即便在 AI 时代想利用起来，也难以发挥价值。

IXDC：请谈一下您的参会体验以及对 IXDC 的祝福寄语

刘云：今年大会的主题紧扣行业发展趋势，参会体验非常好。祝福 IXDC 越办越好，希望每年能有更多伙伴参与，分享自己在设计实践中的经验与思考，共同推动行业进步。同时，也想给所有参会伙伴分享一点感悟：我在公司负责人才培养相关工作，深刻觉得 AI 时代，“人的主观能动性与机制的高效运转要结合起来”。AI 就像一套复杂的机制，参数庞大、功能丰富，设计师需要重新定位自己 —— 明确如何与 AI 协作、AI 能帮自己做什么、自己该聚焦什么，这是智能时代设计师的重要课题。