随着 AI 技术在体验设计领域的加速渗透与深度落地，如何凭借长期实践经验让 AI 工具既释放 “技术革新潜力” 又保障 “用户创作自主性”、破解 AI 应用的不确定性与传统工作流融合难题，同时助力设计从业者打造 “通技术 + 懂伦理 + 强共情” 的核心竞争力以适配智能时代的行业变革，成为当下设计领域的重要课题。

IXDC 有幸采访到 Adobe （美国）高级体验设计师陈佩彤，她结合自身深耕 AI 体验设计（如 Project Star Us、Firefly 办公一体化平台）所积累的跨学科实践经验，就 AI 技术对体验设计的革命性价值、AI 功能落地中平衡数据逻辑与用户需求的实践路径、AIML 设计师的核心职责与不可替代价值、AI 重塑创意工作流的实际应用案例，以及设计师在智能时代需秉持的成长原则与能力拓展方向等话题，进行了深入的探讨和分享。

IXDC：您是怎么意识到“机器学习”将成为体验设计的下一个革命性工具？

陈佩彤：其实最开始接触到 AI 还是在 10 多年前，那个时候这项技术可能还没有投入到现在的市场当中，还处于非常早期的研发阶段。在一些学术论文里，能看到它的初期雏形。我当时在研究生阶段，就开始尝试训练自己的模型，自己收集图库、训练得出结果，还会尝试不同的风格，那个时候也算是早期文生图的阶段。

虽然那个阶段产出的结果不是特别准确，有时候甚至让人不太满意，很难精准生成符合预期光影、配色完美的效果，但能明显感受到 AI 带来的潜在变革。当时做了不少实验，包括风格应用相关的尝试，发现这项技术几乎每个月都在革新。后来尤其是 ChatGPT 推出后，AI 开始广泛应用到市场中，用户交互从文本逐步拓展到图形、视频。

我刚进 Adobe 时负责的一个项目叫 Project Star Us，项目理念是让平面图片能像真实存在的物体一样可交互，比如拿起物体挪到另一个位置，就能生成对应的效果。那个时候的结果虽然还不是特别像素级完美，但潜力显而易见。就在几天前的发布会上，我们已经通过 AI 实现了非常高保真的效果。所以很多年前就能预见 AI 的潜力，而随着科技的逐步进化，它也能带来更优、更精准的结果。

IXDC：您是如何克服困难，并建立起一套新的工作流程的？

陈佩彤：AI 最大的问题在于它的不确定性。就像我之前演讲提到的，每个人的创作背景不同，对同一个场景的描述也会有差异，如果描述过于简短，得到的结果往往很有限。想要为用户提供创作中真正需要的帮助，核心是先和研究员深入探讨：使用什么样的数据、数据如何被使用、数据包含什么内容、如何划分，以及数据与人的需求之间的关系，怎样实现两者的平衡。首先要和研究员合作，理解背后的算法逻辑和数据收集情况，再通过大批量的数据测试，早期就能看到很多样本图片。比如我们在设计 Star Effects 功能时，会让工程师测试不同的主体，同时横向比对不同的风格，找出在特定主体下能产生最佳效果的风格。早期需要与工程师紧密合作，之后还要反复测试、不断试错。把相关选项呈现给用户，观察用户的真实使用情况，看这些功能融入用户工作流程后的状态，再进行反复修改。所以 AI 带来的不确定性，其实可以通过这样的实验和协作来解决。

IXDC：您认为 AIML 设计师作为一个新兴角色，其最核心的职责是什么？

陈佩彤：最核心的职责可以总结为三点。第一是 “与 AI 共生设计”（Design with AI）：要理解 AI 背后的逻辑，清楚什么样的数据需要怎样修改。比如输入一个职业形象时，要考虑这个形象是否反映了多数情况、是否符合现实，还是指向未来可能的形态；女性角色不应只局限于秘书形象，而应具备多样性。还要理解数据背后的逻辑，做出符合伦理的选择，熟悉 AI 的数据、后台及流程等。第二是 “AI 产品设计”（Design of AI）：这和我们熟悉的产品设计类似，核心是如何把难懂的数据或 AI 功能清晰地呈现给用户。同一个功能有多种呈现方式，会影响用户的理解，所以要实现功能与用户理解的兼容。第三是 “与 AI 互动协作”（Design with the AI）：现在 AI 通过智能代理参与工作流程，已经成为创作伙伴，而不只是停留在侧边栏的系统。设计师需要与 AI 主动互动，携手完成创作。

IXDC：您认为设计师在当下应秉持哪些核心原则？

陈佩彤：首先是跨学科能力，我的经理常称之为 “多面手设计师”（Blob Shaped Designer）。过去我们常提到 “T 型设计师”，即广泛了解多个领域，同时深耕一个专业方向。但现在 AI 具备多种能力，设计师的能力也能通过 AI 进一步拓展 —— 比如以前不是电影制作人，现在通过 AI 可以创作影片。

这就要求设计师主动拓展能力边界，比如尝试使用相关工具、测试生成式 AI，这需要同时具备文本相关知识和设计专业能力，能在不同场景下灵活应对，做出合适的设计决策。

其次是 “实验 - 修正” 的心态。很多设计师现在可能没有便捷的测试资源，不是每个公司都能早期提供这样的平台和资源。但搭建测试平台需要与领导、工程师沟通，寻找实现提前测试的渠道。现在借助相关工具，设计师可以自己重新设计原型，制作可交互的样本，进行测试或在团队内部讨论选出最优方案。这种 “测试 - 失败 - 改进” 的过程，在当下这个时代非常重要，而且不能因为对文本相关技术的陌生就回避接触，毕竟科技发展太快，不主动适应很容易落后。

IXDC：您觉得设计师最不可被替代的独特价值究竟是什么？

陈佩彤：在 AI 冲击的背景下，设计师最不可被替代的价值是 “人文关怀”（Humanity）。AI 生成的图片、视频等内容，虽然具备一定的美学价值和叙述价值，但受技术局限，很难像人类的电影叙事那样精准传达情感 —— 我们在网上看到的一些 AI 短片，能感受到它试图表达的内容，却缺少人类创作中那种细腻的情感传递。设计师的核心价值，就是通过优化、完善 AI 生成的产品，赋予作品更强的人文气息。AI 固然运算速度快、生成内容精准，但早期 AI 那些不够完美的结果，也蕴含着难以用数据定义的独特美感，设计师需要通过自身的专业视角将这种美感放大。这种情感表达的能力，是 AI 难以替代的，也是未来设计领域最大的机遇。

IXDC：您能谈谈 Adobe Firefly 办公一体化在实际应用中有哪些具体案例吗？

陈佩彤：Firefly 是 Adobe 新推出的 AI 一体化平台，支持文生图、图生文、视频生成等功能，但我们的核心不是打造单一功能，而是基于对创作者的理解，将这些功能融入完整的工作流程中，比如与用户常用的 Photoshop 深度融合。

第一个案例是精准选择与抠图：以前用 Photoshop 这类静态工具，抠取日落等主体时，需要用拉索、快速选择工具一点一点操作，耗时费力；现在借助 Firefly 的 AI 功能，用户可以直接选中主体，无需花费过多时间就能得到精准结果。第二个案例是生成式填充：如果图片背景中有多余的人物或杂物，用户可以通过选择该区域，输入相关提示词，AI 就能快速消除多余元素，优化图片背景。第三个案例是创意构思与整合（Adobe Express 相关功能）：用户在产生创作想法初期，往往需要花费大量时间收集图片、文案、资料，整合画稿进行头脑风暴。现在在 Firefly 平台的相关功能中，用户可以将所有信息集中在一个平台上，同时借助内置的多种 AI 功能，直接创作图片、整合不同素材、将图片转化为视频。此外，平台还在探索智能代理功能，打造能与用户实时交流的创作伙伴，全程辅助创意落地。大家可以在网上进一步探索更多相关工作流。

IXDC：请谈一下您的参会体验以及对 IXDC 的祝福寄语。

陈佩彤：这次参会体验非常好。我昨天到会后，和不少嘉宾进行了深度交流，其中有从海外回来的、在海外工作的，也有一直在国内深耕的从业者。不同的职业经历带来了多元的视角，也让我感受到国内 AI 发展的速度之快 —— 这对我来说也是一次很好的学习机会。在交流中，我发现虽然大家的工作流程有所不同，但存在很多共同点。比如刚才几场峰会演讲中，大家都提到了 “人与 AI 共同创作” 等主题，能看出设计师在 AI 时代遇到的问题相似，解决方法也有共通之处，同时大家对未来的期待都很高。非常感谢大会把我们聚集在一起，我还遇到了五六七年前实习时的老板，这是一个意外的惊喜。祝愿 IXDC 越办越好，继续为行业搭建优质的交流平台，推动设计与 AI 领域的创新发展。