随着 AI 技术在政企业务设计领域的深度渗透，如何依托行业深耕经验让 AI 原生设计更好适配垂类场景、突破现有交互范式，同时助力设计师构建 “懂业务 + 知技术” 的复合能力以应对智能时代挑战，成为行业发展的关键命题。

IXDC 有幸采访到阿里云体验设计专家方旭梅，她就团队深耕政企业务十年所积累的系统化思维对 AI 设计项目的赋能价值、AI 原生设计面临的业务适配与交互创新挑战、AI 重塑设计领域的行业标准探索方向，以及设计师在技术迭代中需坚守的核心能力与成长路径等话题，进行了深入的探讨和分享。

IXDC：您早期在复杂ToB/G项目中积累的系统性思维，对您现在驾驭 AI 设计项目带来了哪些独特优势？

方旭梅：其实我和我们团队都是深耕在阿里云政企业务线的，从大概 10 年以前，我们就一直在跟各大行业的客户做各种设计服务。在技术飞速发展的过程中，我们经历过三个大的阶段，分别是数字化转型、行业的数字化转型以及智能化转型。在这个过程中我们发现，原先用到的设计咨询方法、流程以及系统化思维几乎没有发生变化，唯一不断变化的是技术迭代的过程。所以在技术能力飞速发展的背景下，设计师需要深耕行业、深刻了解客户及行业特色，再结合技术能力发展，给出更好的设计解法。

IXDC：随着 AI 工具愈发普及，未来设计师最需要掌握的新核心能力是什么？

方旭梅：我认为设计师面对新的技术发展无需慌张。去年可控生图蓬勃发展，今年智能体爆发，总会有设计师先去探索，也有部分设计师当下没有相关机会和场景。比如大模型、多模态模型迭代后，可能一些传统的工作流会失去原本的核心价值，但这并不重要。关键在于设计师要积极尝试、探索，将新技术与自身业务诉求相结合。所以核心能力有两点：第一，深刻理解用户诉求，无论是外部客户还是内部客户，这是最核心的抓手；第二，深刻且广泛地理解技术发展，能在合适的场景中运用新技术，这是设计师在当下时代需要储备的能力。

IXDC：您认为 AI 原生设计面临的最大风险或挑战是什么？

方旭梅：第一个挑战是对业务和客户的适配性。目前很多 AI 原生应用比较通识，比如豆包、百炼等，但在应对行业具体解法时，很难契合行业垂类场景。因为行业诉求具有严肃性、垂直性、强准确性的特点，这与大模型的随机性、通用性存在一定不契合。所以在做 AI 原生设计时，需要通过设计手段加强行业客户诉求的稳定性。第二个挑战是交互范式的突破。现在 AI 原生设计及应用已慢慢形成一套范式，我们在做阿里云内部大模型类产品和应用时发现，大家在交互范式、设计范式上逐渐趋同。在更深刻理解业务和 AI 能力后，需要更多想象力，突破这种趋同的范式，迸发出新的设计交互形式。第三个挑战是设计师对技术的了解程度。设计师要勇于了解技术，不一定要钻研得很深、很专，但需大致掌握技术逻辑，这样才能更好地进行设计选型和技术选型，做出更优解法。

IXDC：您希望您和团队最终为 AI 重塑设计这个领域留下怎样的行业标准？

方旭梅：现在谈行业标准还为时尚早，因为目前这个领域处于蓬勃发展的初期阶段。比如这次我们的分享，虽然从去年就开始构思、孵化，但实际上仍处于探索阶段。而且我们目前做的设计智能化升级相关内容偏单点，仅提供了一些智能化场景识别的维度、方法以及相关思考和具体案例，未来这类案例会越来越丰富。此外，AI 智能化升级后的评估方法等，都是我们后续需要探索的内容。同时，设计师不仅关注界面交互，在 AI 时代，我们也在探索内容体验相关领域，希望能在内容体验方面形成新的标准和思路，这也算是一个小预告。

IXDC：请谈一下您的参会体验，以及对 IXDC 的祝福寄语

方旭梅：今年我是以讲师的身份参加会议，全程能感受到 IXDC 的小伙伴非常专业，无论是前期对接，还是会场工作人员，都给予了我们很多帮助。参加我们工作坊的同学也都非常认真，参与度很高。原本计划 3 小时的工作坊，实际进行了近 4 小时，大家依然热情高涨、依依不舍。能有这样一个设计平台，让大家进行交流碰撞，是非常好的机会。希望 IXDC 越办越好，也希望我和团队小伙伴以后能再有机会参加。