内容介绍

在技术带来巨大红利的今天，传统行业也在积极迎接着智能化转型。设计师也在积极探索与理论创新，体验思维在整合了量化评估与智能化技术后，为智能化转型提供普适的方法论支持。我们服务过交通、医疗、工业、零售、汽车、政务...等行业，在团队多年行业深耕的基础上，设计师如何了解行业？如何为行业转型做创新？会涉及：行业体系化认知、行业智能化场景定义、行业产品孵化、技术表达范式。

本次演讲内容具体如下：
1、体验驱动智能化场景挖掘
1.1 通过调研，建立行业的体系化认知：角色、涉众、流程；业务的现有模式。
1.2 通过量化评估，评估先有场景的智能化程度，匹配业务诉求，
1.3 利用智能化技术，挖掘智能化场景的机会点。
1.4 案例分享：在联华超市门店项目中，通过人群、涉众、工作流程的梳理，挖掘出当前低效的工作环节，利用智能化技术进行数字化门店的改造。在国家电网项目中，利用体验咨询，将传统线下的工作方式，进行重构，利用数字化、智能化提高了员工的作业效率、工作体验。

2、技术表达范式-AI的可解释性
在新型的工作模式下，在驱动行业创新的产品孵化里，技术起到了不可或缺的作用，设计师应该成为技术与用户之间的桥梁，让智能化技术具备沉浸式的体验与业务洞察。

3、数字孪生设计，行业智能化转型的设计进化
数字孪生是广泛应用的技术手段，数字孪生设计也拓展了数据、智能表达的多样性，解密了数字孪生设计的工作流程，与数字孪生设计范式。涉及案例：三峡水库的数字孪生、工业数字孪生、亚运项目数字孪生。

作品案例

数字孪生设计过往案例

利用智能化评估挖掘智能化场景

数字孪生体构建三要素

数字孪生设计——工业数字孪生