虽然人工智能已经越来越多的应用于我们的日常生活，但是对于人工智能产品的设计开发，设计师们更多的还在一步步的摸索和尝试。

微软中国资深设计师张舒先生，就一直与Studio 8团队一起致力于人工智能产品的思考与探索。

仅仅是微软小冰的体验设计，他们就经过了上百次的总结、归纳与迭代，才最终建立了一套小冰产品的用户体验设计流程，和人性化体验的设计原则。

人工智能产品的设计有什么难点、痛点，如何建立更人性化的体验，如何高效的进行设计优化与迭代？IXDC采访了张舒先生，请他来一一为大家进行解答，分享他对于人工智能体验设计的一些看法。

Q1 人工智能产品的人性化体验，设计的原则和方法是什么？

A：说到人工智能、AI和情感化，我们之前在做小冰和很多其他产品的时候，其实就在想，我们应该如何把AI技术应用到产品中，并且能够提供给用户一个情感化的体验，这里有几大原则：

首先，是塑造外在的形象。当AI产品具备一个外在形象的时候，实际上更容易建立一定的情感。除了形象之外，可能还需要具备一些其他的属性，比如性别、年龄、职业等，一定程度上都能帮助用户去了解这个 AI产品的特性。

如果这个产品里面已经有一个AI的形象，可能还会涉及到一些肢体语言，可以帮助用户去了解到，这样的肢体语言也许是一个什么样性格的AI，那样的肢体语言也许是另外一个性格的AI。

然后，是涉及交互的一些东西。就是在AI产品中，加入模仿现实可能出现的交互方式和流程，这样能有助于用户更好的去了解、熟悉这个AI产品，更好的与AI进行交流和互动。

当用户发现这些交互流程，其实是日常生活中已经遇到过的，他就可以直接借鉴这些经验，用到跟AI产品的交流中，随着用户跟AI的互动越来越密切，AI也会越来越了解用户。

最后，是树立AI的价值观。这是我们在做探索中发现的一个很有意思的地方，当AI产品有了自己的价值观，其实就会把整个体验带到一个全新的领域。

人是很容易受周围环境影响的，很容易被周围的人或事影响情绪和想法。当我们去树立一个积极的、正确的AI价值观，实际上我们希望可以去影响到用户，让他们也处于愉悦、开心、积极的状态。

Q2 在智能产品的设计过程中，您觉得最大的挑战是什么？

A：我之前做微软小冰做了差不多有三年的时间，如果说遇到的设计挑战，真的是深有体会。其中最大的挑战应该就是，很多产品都是非常探索性的，没有任何东西可以借鉴。

对我们来说真的是非常困难，因为我们只能去摸索、去实验，通过快速的建立原型，然后去收集用户的反馈，包括用户数据和用户的interview，然后得出一个结论，再快速的去进行迭代。

其实，用户给我们提供了非常多的帮助，不论是采访得出的结果，还是用户的数据信息，基于这些我们才能快速的更新，虽然不是每个更新都能保留，但对于最后产品成型都带来了很多的帮助。

Q3 您认为，人工智能的人性化服务能否替代人与人之间的服务？

A：我觉得这个问题非常有意思，然后答案可能也不是非黑即白。有句话是说，当我们有一个新的技术的时候，其实这个技术并不会取代一个老师，这个技术会取代的是不学习新技术的老师。

举个例子，ATM也就是自动存取款机刚刚发明的时候，很多人就在议论，有了这个机器后是不是很多银行柜台的操作人员就要失业了，因为ATM一定程度上可以替代柜台人员做的很多事情。

然后这个事情确实发生了，据美国统计，从1988年到2004年，因为大量引入自动存取款机，美国很多银行的柜台服务人员从二十多个降到了十多个，减少了将近一半，这个数字还是比较惊人的。

但同时，比较有意思的一个事情，当每个支行人员变少的时候，实际上这些支行会有更多的经费预算，能够去开设更多的支行，最终银行业工作的总体人数反而还变多了。

所以，这其实就是说，当我们在引入一个新的技术、新的科技时，一方面可能会对有些职业或者对有些人的就业岗位会有影响，但它同时还会创造一些新的机会。

还有一个例子，这个会更贴近我们的生活一点。我不知道现在大家是不是还了解这个职业，我小的时候坐公交车，公交车上都会有一个或者两个售票员，上车时你需要去买票。

现在我们有了智能的读卡器，公交的通行卡或者地铁通行卡，上车的时候只需要刷一下就付费了，然后电子播报提示到什么站了，你到站下车再刷一下，我们就不再需要售票员了。

但我在想，当这件事情发生的时候，它又创造了另外的机会，比如说读卡器的设计，卡是怎么使用的，为每个站台的播报录音等等，实际上是从另外的角度创造了更多的机会。

所以当我们引入新技术时，很多人会担心是不是会失去就业岗位，或者很多职业是不是就不需要了，一定程度上确实是的，但与此同时它会创造很多新机会，可能是我们在目前阶段不一定能想到的。

所以，AI与人之间的关系，更多的还是相辅相成。

Q4 AI的应用越来越广泛，对设计师来说有怎样的机遇与挑战？

A：近几年一个特别热议的话题，就是当AI和AI加持的设计工具越来越多的引入，对于设计师来说，我们今后究竟该怎么做，会不会很多自动化的东西已经一定程度上代替了设计师的工作？

其实在我个人的理解来看，设计师的工作可以分为很多个层面：

第一层，是最底层的、最基础的。比如什么东西长什么样子，什么东西放在哪，整个页面该如何布局，可能有一个最原始的结构；

第二层，可能会涉及到信息架构。哪些信息的优先级比较高，哪些优先级相对低一些，需要突出哪些信息……这些信息是基于用户的画像、用户的故事板，用户在什么样的场景需要消化和得到什么样的信息；

第三层，可能还会涉及到设计原则、设计目标、设计规范，这些内容实际上也都是设计师的职责；

第四层，到了最顶层，可能说你的策略是什么。

目前来看，比较多的AI产品，实际上都还是在第一层这块去帮助设计师去做一些工作，比如说自动化的生成海报，去进行布局，去做颜色的选择、内容的排列等等。

我觉得这应该是一件好事，当我们可以利用AI的技术，帮助设计师很大程度上减少这种重复性的工作，实际上可以释放出设计师很多的时间，去思考更深层次的或者说更复杂的问题。

所以，我觉得对于设计师来说，这些AI的工具或者是AI技术越来越成熟，肯定是一件非常好的事情。

然后还有一点，新技术落地跟设计师的关系，这让我想到了以前的科幻电影，比如一个人跟电脑说，帮我调出什么什么资料，然后他做了做手势，在空中点了点，都没有点屏幕，然后所有事情都发生了。

这实际上就是在那个时期，大家对于比较自然的交互，或者比较向往的交互的一个憧憬。然后用设计，无论是原型、动画，还是其他的什么方式，把它做成一个可视化的，无论是电影也好，模型也好，原型也好，把这个东西展示给大家，带大家体验。

随着技术越来越发展，这些东西可能慢慢地就变成现实了。比如说语音助手，就已经不是一个非常新的东西，可能日常生活中大家多多少少都有接触到。然后像一些空中的手势，其实都在越来越多的进入到我们的生活。

所以我觉得这个时间点，对于设计师来说是一个非常好的时间点。 AI可以帮我们去做很多要花很多时间的工作，我们就能利用这个时间，去想一些更长远的、更Visionary的东西。

我们可以去思考未来的交互、自然的体验到底是什么样，我们还有时间和机会去把这些东西去可视化，把它做成原型，实际上这些对于我们设计师来说，确实是一个非常好的时间点。

Q5 微软中国设计团队的工作日常是怎样的，如何进行高效协作？

A：我先简单介绍一下微软studio 8团队，我们是一个拥有50多人的设计团队，包括UI、交互、用研等职能岗位，目前团队还在继续扩张，欢迎大家加入。

基本的工作方式和日常的设计流程，我们首先会去了解问题、发现问题，然后去定义问题、调研市场背景、做一些视觉上和交互上的探索，最后做成原型去验证。

协同工作时我们会取决于不同团队的需求，然后会有不同的工作方式，我们会根据每个团队的特性，不同项目所在的阶段，去看什么样的设计方式或者什么样的设计流程，更适合我们当前的场景。

如何高效协作，是我一直都很感兴趣也一直在研究的事情。之前我在小冰的团队，小冰的项目非常多样且多是探索性的，基于当时的实际情况，我们采取了敏捷开发的思路或者说思维，运用到设计团队中。

提到敏捷开发大家应该都不会陌生，设计师们可能都会跟开发团队或者产品团队有每周的站会，去进行daily scrum，然后用sprint去计划我们每个sprint要做哪些事情。

作为设计团队，我们也想引入同样的敏捷思维，因为前面也提到我们会有各种各样的项目，非常的碎片化，所以我们希望通过运用敏捷式的开发，对于设计效率有一个改善。

实际上的做法就是整个设计团队也会有每天的daily scrum，我们把任务分成一个个的周期，对于团队来说，这样可以更好的了解每个人都在做什么，哪些优先级比较高，哪些优先级可以往后排一排。

对于个人来说也是一种成长，因为个人可以很好的去评估、计划，了解之后有哪些项目，有哪些优先级高的东西，所以不仅是对团队，对个人实际上也是一种帮助。