58作为分类信息及O2O行业的领军羊，每一次设计上的改变都是一次大胆的尝试。如何找到产品的优化方向，如何保证产品的优化效果，需要通过数据驱动的交互设计方法来实现。

用户数据如同深埋在地下的“金矿”，蕴含着巨大的信息。交互设计师如果能具备一些数据分析的基础知识，便能够更加高效和准确的进行设计方案的制定。

本次工作坊围绕让数据说话这一中心，介绍交互设计师需要了解的基本数据指标及模型。通过在产品设计中的实际案例分析，以及分组的实战活动，使参与者更好的了解这一观点。

环节安排：

让数据说话：数据驱动下的交互设计优化方法

1、数据不说谎：交互设计师应该关注哪些数据
2、关键数据与非关键数据
3、常用数据模型与产品类型
4、从数据找到产品优化的突破口
5、数据驱动的交互设计创新
6、案例讲解
7、数据驱动优化实战
8、总结

目标听众：
用户体验设计师、交互设计师、视觉设计师、产品经理、设计经理。

参会者获益：
1、了解用户指标的定义以及在用户分析上的功效；
2、了解用户行为分析的价值；
3、能够运用数据指导交互设计。