超过20年工作经验,目前服务于携程旅行,担任交互设计Leader,曾经就职于eBay、平安银行、上汽车享等公司。就职行业跨度广阔全面,在大中型电子商务平台、OTA、移动互联网、金融的产品设计、汽车行业等均有任职。
长期致力于研究数据与设计关联性及应用,多年潜心研究国内外大型商务网站的交互体验。曾在IXDC和UXPA以及DTALK等多个大型设计峰会进行主题演讲。著有《交互设计的用户研究践行之路》一书,并参与撰写IXDC大会书籍《构建体验新框架》。
设计理念:数据辅助你更深入了解你自己的产品现有的状况和问题,深入挖掘,很好的利用,就可以让你在产品设计中少走很多的弯路。数据只是手段,如何利用他做好你的产品才是最值得深究的。
一个产品要想在市场上取得成功,必须要能够满足某一类或者多类用户的需求。而用户画像正是为了研究这个目标用户群体而诞生的。它涉及到对用户的深入分析,包括用户的基本属性、行为习惯、需求和痛点等方面。
然而,很多人对于用户画像的理解仅限于给用户提供一些标签,如年龄、性别、职业等。这种定量算法的用户分类虽然能够通过数据进行简单的聚合,但并不能真正揭示出用户群体的产生原因和底层逻辑。究竟为什么会产生这个群体,这个群体拥有什么样的共同性的逻辑,以及为什么会拥有这个共同性,共同属性群体又会有什么样行为和使用的痛点或者爽点,才是一个定性用户画像Persona要去了解的核心。
本次工作坊,主讲人将用真实案例(有车享养车APP完整案例),让大家了解到用户画像不仅仅是对用户的简单分类,而是通过对用户属性、共性的深入分析,找到背后共同行为的动机、原因、欲望、痛点。只有这样,我们才能够设计出更符合用户需求的产品,从而很好的指引我们产品设计的未来方向。
课程提纲
1、什么是用户画像
1.1 用户画像的定义
1.2 用户画像的本质
1.3 用户画像的目的及意义
2、如何做用户画像
2.1 准备阶段
2.2 分析阶段(三种分析法)
·四象限分析法
·三维立体解析法
·亲和图
2.3 构建阶段
2.4 优先级排序
2.5 完善画像
3、案例解析:以《车享家App设计蓝图》为例
3.1 深度解析如何完成《车辆保养习惯问卷调查》
4、用户画像实践互动
4.1 生成问卷、交换问卷
4.2 回收后进行卡片分析
5、用户画像的误区
6、用户画像的应用
1、主题背景介绍
2、工作坊内容以及案例讲解
3、设定命题现场实践环节
4、Q&A自由交流环节
5、总结回顾
1、中/高级交互设计师
2、中/高级产品经理
3、中/高级运营管理者
1、了解用户画像Persona究竟是什么
2、学习提炼相对具有规律性的提问访谈技巧
3、掌握整理出可用用户画像的方法