这六个行业将被人工智能技术深深的影响

人工智能代表了一种与数据交互的新方式，随着传感器、数据存储和分析的成本不断下降，几乎每个行业现在都可以在日常操作中的数据上人工智能技术沾上边，从计算机处理器温度控制到工业轴承的震动计算。

人工智能也能与人类的数据打交道，我们的社交媒体足迹、购买习惯、娱乐偏好以及日常生活，都能够提供大量的心理数据。人工智能技术已经被用于追踪和调查我们的思想和行为，而现在我们每天都在面对的媒体就是这些算法的产物。

人工智能技术通过承诺优化分析过程、佳话对所有数据的分析，摒弃通过将数据优化工作从人类转移到通过计算机来完成。可以更快速的开发新模式，对趋势和应用程序产生更有效的吕勇。人工智能技术现在已经被广泛应用，并且能够带来巨大的好处，甚至有许多专家认为人工智能技术将成为人类的第四次工业革命。

这是一个敢于创新的新世界，行业领袖们正把赌注压在机器人和人工智能技术上，而下面我们列出的就是六个未来人工智能技术拥有巨大应用前景的行业和领域。

1、物流运输

航运和物流是一个全球性的行业，并且目前市场规模已经达到了8万亿美元。为了应对传感器和数据存储成本的大幅下降，行业领袖们正在整开始寻求通过人工智能和机器学习技术来提高运输效率。

通过全球航运网络来协调数十亿人和更多商品的运输，这一任务已经远远超过了人类的管理能力，而人工智能系统则可以对整个系统进行筛选。人工智能在物流方面已经被广泛应用，涵盖了供需、库存、协调运输网络和车辆维护调度等方面。德国航运巨头DHL在2016年的物流趋势分析报告中表示，在人工智能领域，将会对制造、物流、仓储和最后一英里的配送方面，达到难以想象的高度。

2、卫生保健

人工智能可以从底层重新构建整个医疗保健行业。到2021年，整个行业的人工智能系统将拥有67亿美元的潜在市场，而这将促使谷歌、IBM等科技巨头以及更多的创业公司投入其中。人工智能同时也会对疾病本身的治疗起到更大的辅助作用。

像CRISPR-Cas9基因编辑这样的前沿医学技术未来将会有更大的飞跃，主要就是因为人工智能算法能够预测并对基因序列进行修改。人工智能技术还可以在手术室中发挥作用，从20年前开始，目前全球已经有超过300万例手术是在机器人辅助下完成的。

3、广告行业

人工智能正希望能够在零售和广告领域大展拳脚，通过使用机器学习算法和自动销售助手，机器人正在逐渐接管广告业，而你的个人数据将成为推动全球广告人工智能规模化的引擎。

人工智能已经被用于提高个性化、定向广告在网页和社交媒体山高的成功率，同时正被用于筛选大量的卖家偏好数据，以推动亚马逊和eBay等在线购物巨头的趋势和库存。

在人类的创造力被完全取代之前，这项技术还有另外一种“入侵的方法”。当然，整个广告也的未来非常清楚，Exchange Lab首席战略官Tim Webster表示，人工智能技术将会“随着数据和用户的反应变得更好”。

4、金融业

与许多行业不同，金融业这么多年已经积累了丰富的数据，而银行和金融数据严格的一致性使它们成为了趋势识别和人工驱动模式最理想的选择。有了这些数据，人工智能研究人员已经在寻找利用机器学习的方法来简化常见的财物问题，比如风险管理、贷款审批和投资组合筛选等。

另外该领域的创新也有很大的空间，利用人工智能技术的银行算法未来有一天可以实时比较单个客户额特征与市场整体数据之间的差异，进一步估算可能导致风险的评估、客户分析以及产品推荐等更多的整合管理。

人工智能的整合也为更大规模的金融市场带来了巨大的变化，对冲基金管理、银行网络安全和运行效率都是人工智能技术的潜在应用范围。

5、保险业

对保险公司来说，每年要面对超过400亿美元的保险索赔欺诈问题，并且需要大量的人力来筛选正常的保险索赔和识别欺诈工作上，而这会大幅提升保险公司的成本。通过使用人工智能和机器学习技术来消除更多的欺诈索赔可以解决这个问题，并且可以降低客户在保险过程中的费用。

人工智能也在保险客服领域发挥着作用。在埃森哲咨询公司的一项调查显示，74%的客户表示已经准备好接受来自电脑自动生产的保单服务了。

6、流媒体和在线视频

像Netflix和Amazon Prime这样的娱乐巨头真的非常想好好的了解用户的习惯。更好的流媒体和在线视频服务已经对传统的有线电视娱乐模式带来了巨大的冲击。流媒体服务和在线娱乐提供商正在利用机器学习技术来追踪用户在整个媒体库中的偏好。随着时间的推移，这些算法可以作为一个神经网络来建立用户观看偏好的自定义配置文件，帮助用户提供更多的建议，能够看到更多喜欢的节目类型。

基于人工智能的算法也在缓冲上起到了作用，流媒体视频需要大量的数据协调，而这一过程通过机器学习技术将变得更加有效。

人工智能已经成为技术基础

以上这六个行业仅仅只是代表，其实人工智能技术的潜力几乎会覆盖所有行业，而创新能够不断颠覆传统方法和实践。人工智能和机器学习正在迅速成为基础性技术，就像互联网一样，未来会产生巨大的影响。这场革命让许多分析人士都在密切关注下一个重大突破。而人工智能的大规模集成将是不可逆转的趋势。

来源：venturebeat