团队AI计划的开始-将设计思维应用于人工智能

随着人工智能（AI）的普及，这项技术对人们日常生活和工作带来重大机遇，它帮助人们完成更多的工作并思考专业的事情。为了实现这一转变，企业将AI大规模地引入其业务的每一个部分，但要以它们想要的速度、规模转变，却面临着挑战。

设计在AI所扮演的角色与需求密切相关，作为设计师，我们需要了解什么是AI，如何将设计与AI相融合，使用统一的道德规范、指导方针和资源合集，以确保产品共享一个统一的基础，创造出有用、直观和负责任的产品来帮助企业应对这些挑战。

此次工作坊，将结合案例帮助参会者了解AI基础原理和设计因素，表达设计在AI项目中的价值，通过Big Blue Hotels和IBM Watson（相关项目）为主要案例去了解学习使用AI Essentials Framework，帮助团队快速的开始AI项目。 同时，在这整个设计开发的过程中了解并遵循AI道德规范，探索明确的AI核心意图和构建以人为本的AI产品，帮助用户认识AI、信任AI、最后学会控制和使用AI。

本次工作坊的主要内容包括：
1、理念解析：什么是AI
1.1 AI的定义
1.2 AI运作的基本知识：
1.2.1 AI三大技术基石：数据、算法、计算
1.2.2 AI的三重境界：人工智能、机器学习、深度学习
1.2.3 机器学习应用开发的步骤
1.3 AI的实际应用案例
案例：IBM Watson & Woodside Energy等项目（保留资深专家的知识，并使初级员工有可能找到、分析并从中学习）

2、人工智能基本框架 （AI Essentials Framework）
结合案例： 解析AI Essentials Framework的实例应用 — Big Blue Hotels
2.1 定义你的意图，让你的团队在你的业务和用户意图的上保持一致
· 在As-is pain points的基础下提出意图和具体方法
· 思考业务和用户如何从意图中受益
· 发现重合点，将认为的意图发展成真正能支撑项目前进的意图
2.2 识别数据源，了解您可以使用的所有数据源
· 数据的类型：公开数据、私有数据、用户数据
· 记录完成目标所拥有的所有数据

· 记录所需要的所有数据，以实现意图
2.3 帮助你的AI理解，认识你的AI需要理解的内容
· 确定关键数据源后， 分解、细化概念。
· 建立数据之间的联系。
· 考虑关联数据所来带的影响。
2.4 阐明你的AI策略，通过推理发现意义
· 重新审视确保想法建立在可现实的基础上

· 缩小范围，重新设想、编辑和修改之前的想法
· 确定一个可以作为团队前进蓝图的推理陈述
2.5 反思你的AI能力，分析你的AI会知道什么
· 主要影响：你的AI对你的业务或用户的预期价值

· 次要影响：你的AI给你的业务或用户带来的意外好处
· 第三级影响：你的AI可能会对你的业务或用户产生负面影响
· 在To-be Scenario中考虑如何消除或减轻这些负面影响
2.6 回顾你的AI计划：反思AI的道德规范
· 问责制
· 价值取向
· 可解释性
· 公平性
· 用户数据权限

3、总结 — 构建以人为本的AI产品要素
3.1 用户需求和定义成功
3.2 数据收集和评估
3.3 对AI能力的正确期望
3.4 正确解释，让用户更信任AI
3.5 反馈机制，对AI控制的期望
3.6 错误中前进与修正

4、实践互动：通过业务场景分组进行
4.1 识别用户需求和AI优势的交集
4.2 将用户需求转化数据需求
4.3 反思AI的能力

1、工作坊介绍：内容的概要介绍
2、背景导入：人工智能时代下企业的机遇与设计师的挑战
3、理念讲解：讲解AI基础原理、AI的设计因素等内容
4、案例解析：将设计思维应用于AI项目- Big Blue Hotels案例深度解析研究
5、实践互动：分组进行 [1]识别用户需求和AI优势的交集 [2]用户需求转化数据需求实践 [3]反思和回溯AI的能力影响
6、开放回答：Q&A环节自由交流
7、总结回顾

1、三年以上经验交互设计师
2、三年以上经验用户体验设计师
3、人工智能产品经理，产品设计师

1、了解AI基础原理以及AI的设计因素，表达设计在AI项目中的价值；
2、了解使用AI的设计思维方式及方法，学习使用AI Essentials Framework，帮助团队快速开始你的AI项目；
3、了解如何深思熟虑创建以人为中心的AI解决方案，帮助团队反思现在的设计经验；
4、提高设计师在AI思维模式和核心能力要素方面的能力赋能到对AI使用和把控当中；