如何利用数据分析提高产品的用户体验

LinkedIn领英一直以来都是全球互联网公司中数据分析领域的佼佼者，拥有非常完善的数据追踪、数据分析和数据评估体系，成熟的A/B测试、数据挖掘等自主开发的数据分析工具。对于用户体验设计来说，掌握一定的数据分析的流程和方法，也可以很好的帮助我们在实际工作中决策和评估设计。

数据分析使用户体验从主观感受变成了一个个可以量化的参数，在无形和有形之间搭建起了桥梁。数据分析实践最为活跃的互联网领域也发展得很快，数据分析和体验设计领域互相促进不断发展。通过数据，科学系统的用户体验度量不仅可以使我们在做产品设计的时候有理有据，更可以促进问题的发现和解决。

在本次工作坊中，参会者将学习：

1、领英对设计师能力的要求、分工和工作流程方法
1.1 数据科学家：用户访谈，市场调研，数据分析
1.2 产品经理&设计师&工程师：产出需求
1.3 低保真原型－高保真原型－可用性测试－Design Spec-开发－测试／设计测试－灰度发布

2、分享领英的数据分析体系、工具和方法；
2.1 瀑布流 Waterfall
2.2 敏捷 Agile
2.3 精益 Lean

3、介绍数据分析在产品方案、交互设计、视觉设计、设计测试等全流程的应用；
3.1 观察每一个功能的表现
3.2 分析用户的使用流程
3.3 评估产品的用户体验

4、通过介绍详细的案例来分析数据在设计中的应用
4.1 领英对中国优化的体验：求职和职业发展等相关功能介绍和分析
4.2 详细分析数据在职位详情页的重新设计中的应用

希望本次工作坊可以帮助更多的中国从业者了解统计学在用户体验度量中的应用，丰富个人和团队的技能，提高产品的用户体验。

1、工作坊导入：介绍领英设计师的职能、分工和要求等
2、理论讲解：介绍领英的数据分析体系和方法
3、理论讲解：介绍数据分析在设计全流程中的应用
4、案例解读：探索如何更好的利用数据提高产品的用户体验
5、实践互动：分组命题进行设计实践并对自己的设计创建关键数据
6、总结回顾

1、体验设计师/全链路设计师/交互设计师
2、设计经理/设计主管
3、产品经理/产品设计师

1、了解跨国大型互联网公司中的数据分析体系和方法
2、了解数据分析在设计全流程中的应用
3、如何利用数据提高产品的用户体验